AI技術不斷取得進步，正在逐漸改變傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展模式，對人們的生活產出巨大影響。

9月5日，在第六屆外灘金融峰會圓桌討論環(huán)節(jié)，微眾銀行首席人工智能官楊強、中金公司首席經濟學家彭文生 、科大訊飛(002230)聯(lián)合創(chuàng)始人胡郁、智譜AI首席執(zhí)行官張鵬等多位嘉賓針對AI應用難點、發(fā)展趨勢和方向等話題展開交流。

AI應用難點有哪些？

“人工智能發(fā)展是最近興起的，從一個人的成長比喻來說，可能還不到1歲。”楊強表示，人工智能已經掀起了軒然大波，在我們生活中也有很多應用，但還遠遠不夠，現在尤其是在經濟的影響力和生產上，大家還有更多的期待還沒有發(fā)生。

楊強看來，現在雖然大模型在商業(yè)和工程上有很長足的表現，但對大模型本身的理解還沒形成科學家研究群體。這個缺乏，滯后于大模型工程，而對大模型的原理不了解，就不可解釋大模型的結果，可解釋性、透明性非常差，以至于在一些確定性很高的領域不敢應用。比如，需要精算的金融領域，醫(yī)療領域等。

楊強認為，一方面要對大模型進行系統(tǒng)的科學研究，另一方面要繼續(xù)探索現有的大模型到底可以應用在哪些領域，這需要工程師和科學家一起探索。

胡郁從產業(yè)的角度來講，提出性價比的問題。他指出，這一次大模型不管是訓練還是執(zhí)行體的成本都遠遠高于原來的實現路徑。經濟上，如果供需匹配，是能做出很好的事情的，但如果成本太高，規(guī)模效應能不能把它搞下去？

楊強也談到大模型應用的成本問題。他提到，金融特別講經濟效益，投入產出比。生成式AI的應用，投入是巨大的，以至于很多關鍵的方面還不能使用生成式人工智能。

“云端的、通用的大模型，對于金融機構往往不適用。因為金融機構的數據是私密的。”楊強指出，如果大模型只是在云端，是無能為力的。要在本地做一個本地的大模型，首先成本要非常的低，適配性要非常的強。也就是說大模型本身是通過機器學習訓練出來的，但大模型本身適用在具有特殊性的本地數據，自動做適配的能力，又是一個機器學習能力。這個能力現在大模型基本不具備，需要靠大量的專家、人力，非常昂貴的工程師來做適配，所以成本又升高了。在工程上，大模型落地，大模型的適配性是下一個需要攻克的關口。

AI如何影響全球經濟？

彭文生從經濟學的角度分析AI發(fā)展背后的經濟驅動力。他認為，任何東西都有技術可行性，還有經濟可行性、商業(yè)可行性。光有技術可行性不能落地，不夠。

今天的AI可以說是過去數字經濟、過去AI的動態(tài)演進的結果，未來還會動態(tài)演進，這個動態(tài)演進不僅僅取決于技術可行性，還取決于經濟可行性。現在這一輪AI的進步，對于整個科技創(chuàng)新、新藥的發(fā)明和其他的創(chuàng)新都有一個賦能的作用。他覺得，作為一個通用目的技術，AI必然對全球經濟有重大的影響。

經濟學有個概念叫“規(guī)模經濟效應”，就是經濟可行性。到了一定的規(guī)模后，單位成本下降，成本下降和收益比較就具有經濟可行性了。整個人類社會的發(fā)展，生活恢復大幅提升，最關鍵的載體就是規(guī)模經濟效應。

那么，AI對全球經濟的影響有哪些方面？彭文生認為，AI的規(guī)模效應更加突出。所以，規(guī)模經濟是思考AI怎樣影響全球經濟的重要方面。規(guī)模經濟的體現，在技術可行性體現在模型的性能。經濟可行性就體現在下一步怎么落地？現在投入很大、成本很高，似乎在落地的產業(yè)應用方面還速度不是預期的那么快。

“這一輪AI，具身智能的發(fā)展，可能未來幾年最大的潛力是在體力勞動，而不是腦力勞動。”說做一個研究員、分析師？不是。可能是采礦業(yè)和農業(yè)的播種、采集等等，在資源加工業(yè)，那些既涉及體力，又涉及空間導航，又有靈巧性，但精確度又不需要那么高。下一步產業(yè)引入的方向，可能對我們經濟發(fā)展、對提高生產效率，是特別突出的地方，也是中國的發(fā)展優(yōu)勢，未來在這一輪的AI應用方面，會有很多的應用場景。

AI的未來在哪里？

談及AI的發(fā)展趨勢，楊強認為，對現有大模型內部機制的了解還沒有達到科學的階段，如果從物理學的角度來考慮，現在只是在科學發(fā)展的第一范式，甚至第零點五范式都沒到。希望再過幾十年，對大模型科學的發(fā)展認識到牛頓甚至到愛因斯坦階段。

“希望科技還是要向善，還是要解決現實世界中的經濟、生活問題，最終能解決現實世界中的問題的，才是好的東西。這中間需要大家一起努力。如果說有一件事大家必須去做的話，那就是不論在你生活、工作、學習中積極地擁抱科技的變化，AI的變化，學習這些技術、擁抱這些技術、使用這些技術、反饋這些技術的結果。”張鵬表示。

彭文生認為，任何創(chuàng)新都有外部性，指望我搞創(chuàng)新，收益都是我自己的，人人都這樣想，社會進步就慢了。所以，技術進步有外溢性，怎么把它發(fā)揮出來？一個是政府投入，但政府怎么知道創(chuàng)新該怎么做？所以資本市場還是非常重要的。金融怎樣促進創(chuàng)新，促進人工智能的應用？這是未來幾年值得關注和期待的。

彭文生接著指出，人類發(fā)展歷史，重大的科技進步，都是和社會保障體系改善完善聯(lián)系起來的。如果未來5至10年，只有一件事在經濟層面對中國社會最大影響，伴隨著人工智能，對經濟對效率的提升有那么大作用的話，必然意味著未來5至10年中國的社會保障體系會有重大的完善和改進，體現在農村老年人的養(yǎng)老保障、低收入人群的醫(yī)療保障和其他的一些社會保障。

在胡郁看來，人工智能會影響下一代的生態(tài)系統(tǒng)。如果把它稱之為智能物聯(lián)網，也就是說，這個基礎設施的下面是智能的。除了已經有的互聯(lián)網、移動互聯(lián)網基礎設施外，人工智能的算力中心和所有的設備都能以智能化的方式入網，而且和人進行交流，甚至可以幫助交易。

圓桌主持人華東師范大學上海人工智能金融學院院長邵怡蕾也在討論環(huán)節(jié)也表達了自己的觀點，她認為，錢是一種血液，通過經濟體流到了經濟體，讓整個社會發(fā)展。在未來的5年里，會看到第二種“血液”流進社會機理，這就叫“智能”。而且它一定會流進毛細血管，不是只在大血管里流通。未來，經濟體里一定有兩種血液，一種叫錢，一種叫智能。