AI 3D生成，可以算作是近兩年生成式AI領(lǐng)域最值得關(guān)注的賽道之一。
一方面，3D領(lǐng)域的未來市場極度廣闊。
相比人工3D生成，AI的加入在特定領(lǐng)域近乎磨平了3D生成在工具鏈專業(yè)技能人力成本等方面的門檻。
無論是為專業(yè)人員降本增效，還是為愛好者探索落地新場景，AI 3D在游戲、建筑、設(shè)計(jì)、手辦等多個(gè)領(lǐng)域似乎都已驗(yàn)證了需求。此外，大量行業(yè)對3D內(nèi)容都有潛在需求，因此賽道天花板相當(dāng)可觀。
與之相對應(yīng)，市場上的玩家也在快速涌現(xiàn)。大廠代表如騰訊基于混元3D系列模型，上線了騰訊混元3D生成平臺，而創(chuàng)業(yè)公司中，VAST、Meshy、影眸科技等也都在持續(xù)迭代自研的3D大模型和產(chǎn)品。
但另一方面，由于起步更晚且相對小眾，AI 3D生成的現(xiàn)狀也有更多疑惑和焦慮：
AI 3D產(chǎn)品目前有哪些可靠的落地場景？效率的提升狀況如何？
幫助專業(yè)人員在既有場景提效 vs 幫助0基礎(chǔ)愛好者挖掘新需求，哪個(gè)市場的前景更明確？
作為缺乏參考的新賽道，如何在功能和用戶上打磨產(chǎn)品？
作為技術(shù)仍在快速進(jìn)展的賽道，如何平衡開發(fā)進(jìn)度？
針對這些問題，量子位智庫邀請到推出Tripo平臺的3D明星創(chuàng)企VAST，進(jìn)行了一場深入交流。
在這次訪談中，VAST創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸以及首席技術(shù)官梁鼎分享了AI 3D帶來的諸多原生玩法和落地場景，講述了產(chǎn)品開發(fā)要技術(shù)砌新墻，產(chǎn)品糊舊墻，還分享了AI時(shí)代產(chǎn)品需求發(fā)掘、用戶增長、員工培養(yǎng)等方面的認(rèn)知與思考。
無論是AI 3D的愛好者還是開發(fā)者，亦或是AI創(chuàng)業(yè)公司，期待大家都能夠從本次訪談中找到一些屬于自己的參考。
關(guān)于Tripo：
作為AI驅(qū)動的3D建模平臺，Tripo（https://www.tripo3d.ai）已在全球覆蓋超300萬專業(yè)開發(fā)者，AI 3D原生模型數(shù)量超過4000萬，中小用戶超4萬，并推出了一站式AI 3D工作臺Tripo Studio，支持四大核心功能——智能部件分割、貼圖魔法筆刷、智能低模生成、萬物自動綁骨。
此外，VAST推出了革命性的Tripo 3.0模型，從Tripo 2.5的十幾億參數(shù)直接拉升到兩百億參數(shù)級別，并采用全新的技術(shù)路線和表達(dá)形式，賦予每個(gè)人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造和設(shè)計(jì)的能力，未來人人都可成為AI 3D創(chuàng)作者。