AGI并非明天到，但也不是海市蜃樓。Karpathy直言：通往 AGI 的路已出現，卻布滿硬骨頭——強化學習信號稀薄、模型崩塌風險、環境與評估匱乏、系統集成與安全難題等。他給出一個‘樂觀而不煽情’的時間表：10年。
昨天，OpenAI的創始元老、特斯拉前深度學習負責人Karpathy，公開表示：AGI仍有十年之遙。
Karpathy批評業界高估了當前的AI的智能水平，但同時他認為通向AGI之路已經出現，但這條路并非坦途。
Karpathy解釋了實現AGI的眾多難題：
為什么強化學習很糟糕（不過其他方法更糟）、
為什么模型崩塌會阻止大語言模型像人類那樣學習、
為什么AGI只會融入過去約2.5個世紀以來每年約2%的GDP增長趨勢、
為什么自動駕駛花了這么久才被攻克。
這些問題很難，所以大概實現AGI還需要10年。這被普遍解讀為看衰AI，給當前AGI狂熱澆下一盆冷水。