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微軟Q1業績會實錄:對與OpenAI的合作充滿信心

發布時間:2025-10-30 14:42:56

10月30日早間消息,微軟今天發布了該公司的2026財年第一財季財報。報告顯示,微軟第一財季營收為776.73億美元,與去年同期的655.85億美元相比增長18%,不計入匯率變動的影響為同比增長17%;凈利潤為277.47億美元,與去年同期的246.67億美元相比增長12%,不計入匯率變動的影響為同比增長11%。(注:微軟財年與自然年不一致)

  詳見:

  財報發布后,微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)、執行副總裁兼CFO艾米·胡德(Amy Hood)等公司高管出席了隨后舉行的財報電話會議,解讀財報要點,并回答分析師提問。

  以下是電話會議實錄:

  摩根士丹利分析師Keith Weiss:觀察微軟現狀,公司已連續兩個季度交出遠超市場預期的成績。無論是對比一年前,還是五年前的微軟,這樣的表現都令人意外。111%的商業預訂增長率,說實話,此前沒人能預料到。但矛盾的是,微軟股價表現卻跑輸大盤。我想探討的是,當前影響股價的核心隱憂究竟是什么,這種局面是否會改變?我認為“通用人工智能(AGI)”或許是這種顧慮的代名詞,而這一概念也包含在你們與OpenAI的合作協議中。這個問題想提給薩提亞,當我們探討AGI,或是應用與計算架構的變革時,公司是否看到了某些潛在的趨勢,無論是AGI相關,還是其他領域的變化,可能會改變微軟當前在市場中的強勁地位,導致其競爭優勢持續減弱?在人工智能模型,尤其是AGI模型的演進過程中,您是否有擔心的風險點?

  薩提亞·納德拉:感謝提問。我的回答主要分兩部分。首先,我們對與OpenAI的新合作協議非常有信心,這份協議不僅明確了我們在知識產權(IP)方面的所有合作關系,也對“AGI”的定義做出了更清晰的界定,帶來了更高的確定性。其次,你提到的問題觸及了一個關鍵議題:此類AI系統如何真正落地到現實場景中,產生實際價值,既為使用這些系統的客戶創造回報,也為系統的構建者帶來收益。

  當前情況的核心在于,即便AI的智能水平在持續提升,比如通過模型迭代帶來指數級進步,但問題在于,這種進步始終是“參差不齊”的。人們常說“參差不齊的智能(jagged intelligence)”,也有人稱之為“不穩定的智能(spicy intelligence)”。也就是說,一個AI模型可能在某項特定任務上表現極佳,但它的能力不會均衡地全面提升。因此,我們需要的不是單一產品,而是一套能“撫平這些參差不齊邊緣”的系統——比如GitHub Agent HQ(微軟整合多家編程智能體的統一管理平臺)或Microsoft 365 Copilot(基于大型語言模型和微軟圖形的數據和AI輔助工具)。以M365 Copilot為例,它不僅能生成Excel表格,能理解Office JS(Microsoft Office 提供的JavaScript API)、自帶公式,質量堪比專業建模者的作品,更重要的是,用戶可以在Excel中開啟“智能體模式(Agent Mode)”,對表格模型進行迭代優化,且整個過程有規可循、不會失控;之后還能將表格交給“分析師智能體(Analyst Agent)”,它會像專業數據分析師一樣解讀表格背后的信息。

  我舉這個例子是想說明,即便未來AI模型變得“神奇且全能”,我們仍需要這類系統架構。而且我認為,我們會在很長一段時間內處于“智能參差不齊”的階段。目前我們聚焦的三大核心領域——GitHub(代碼)、安全、Microsoft 365(辦公),恰好是構建智能體組織的理想場景,能切實幫助客戶落地AI。順便提一句,我們也會將這套架構整合到“Foundry”服務中,開放給第三方客戶使用,助力他們搭建多智能體系統。

  所以,我對AI領域的進展非常樂觀。協議中定義的“AGI”,短期內不可能實現;但通過構建上述系統,我們完全可以借助AI模型的進步,為客戶創造巨大價值。這才是市場需要理解的核心問題,而我對微軟在這一領域的推進能力充滿信心。

  杰弗瑞分析師Brent Thill:我的問題問給艾米。關于預訂量的爆發式增長,我想很多人都會對風險的集中有所擔憂。我記得公司提到過有多份1億美元級別的合同,管理層不需要展開太多細節,我只想了解的是,面對51%的未履行訂單額(RPO)增長和超110%的預訂量增長,從全球范圍來看,這些交易在覆蓋廣度和范圍方面呈現出的哪些特點,令公司對于當前的業務態勢有信心?

  艾米·胡德:我們先談談RPO的情況。目前RPO余額已接近4000億美元,我們一直在努力讓大家理解其覆蓋廣度,這些訂單涵蓋了多款產品、各種規模的客戶,也涉及不同成本結構,而且我們一直在穩步擴大這份增長平衡的業務組合,增速顯然非常可觀。但大家需要注意的是,正如薩提亞提到的,我們在構建系統和重點投資領域上的布局,決定了這些RPO分散在多款產品中,并非依賴單一業務。更關鍵的是,這些RPO的加權平均期限為2年,這意味著大部分訂單會在相對較短的時間內被消化,畢竟,除非能從中獲得實際價值,否則客戶不會輕易投入使用。

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