用 iPhone 本地跑大模型已經不是新鮮事了，但能不能在 iPhone 上微調模型呢？
最近，蘋果親自上場，用一篇論文展示了其可行性。在這篇論文中，蘋果提出了一種內存高效型反向傳播（MeBP）。該方法可在內存使用量和計算時間之間提供比零階優化（ZO/zeroth-order optimization）更好的權衡，同時還比 ZO 基線收斂更快、性能更優。他們還在 iPhone 15 Pro Max 上驗證了 MeBP 的有效性。
這個蘋果團隊（宋叢崢與 Xinyu Tang）也在論文中表示會發布一個 MeBP 實現，但其公開的鏈接目前還空無一碼。
