北京6月10日電當(dāng)前，全球汽車行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革，在飛速發(fā)展的人工智能（AI）助力下，自動(dòng)駕駛成為全球各大汽車制造商重點(diǎn)攻堅(jiān)的核心技術(shù)“高地”。現(xiàn)在距離完全自動(dòng)駕駛還有多遠(yuǎn)？提高這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)用性和安全性面臨哪些挑戰(zhàn)？這些問題受到消費(fèi)者越來越多的關(guān)注和討論。
自動(dòng)駕駛是這樣“練”成的
專家介紹，自動(dòng)駕駛功能是伴隨著車輛全使用周期動(dòng)態(tài)進(jìn)化而逐步實(shí)現(xiàn)的。一款新車型剛上市時(shí)，其自動(dòng)駕駛功能并非“完全體”。
2023年12月22日，在特斯拉上海超級工廠內(nèi)，工人在對出廠前的車輛進(jìn)行漆面及門窗檢測。新華社記者方喆攝
一般情況下，自動(dòng)駕駛功能需依靠車輛搭載的攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器獲取道路信息，通過車載計(jì)算平臺(tái)集成融合成以車身為中心的路況“鳥瞰圖”，車輛的自動(dòng)駕駛算法會(huì)以此“推理”出相應(yīng)行駛路徑。相關(guān)數(shù)據(jù)在脫敏后也會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)上傳到云計(jì)算平臺(tái)，“喂”給人工智能大模型進(jìn)行訓(xùn)練，持續(xù)迭代升級算法，進(jìn)化出新版本后再向用戶車輛推送，不斷優(yōu)化車輛駕駛體驗(yàn)。
根據(jù)國際汽車工程師協(xié)會(huì)制定的標(biāo)準(zhǔn)，廣義的自動(dòng)駕駛從L0至L5共分為6個(gè)層級。L0只提供預(yù)警信息，不介入駕駛操作。L1和L2還是以駕駛員為主，稱其為輔助駕駛更準(zhǔn)確。只有到L3及以上才算是逐步減少直至擺脫駕駛員干預(yù)的自動(dòng)駕駛。不過等級越高，實(shí)際體驗(yàn)未必越“先進(jìn)”。
4月25日，在北京中國國際展覽中心順義館舉行的2024北京車展上，梅賽德斯—奔馳CLA級概念車亮相。新華社記者才揚(yáng)攝
梅賽德斯-奔馳（中國）執(zhí)行副總裁王忻說，L3自動(dòng)駕駛啟動(dòng)時(shí)，駕駛員雙手可以脫離方向盤，注意力轉(zhuǎn)移到別的事情上，但一定要在相應(yīng)的運(yùn)行設(shè)計(jì)域（ODD）下才可以。博世智能駕控事業(yè)部公關(guān)負(fù)責(zé)人潘嘉匯解釋，在實(shí)際使用中，L2自動(dòng)駕駛的使用范圍可能比L3更廣一些，“比如高速和城鄉(xiāng)道路上都可以使用，但這些情況下責(zé)任主體還是駕駛員”。
“讓AI幫我開車”
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，當(dāng)前技術(shù)水平下，汽車要擺脫駕駛員而完全自動(dòng)駕駛尚有難度。蔚來公司創(chuàng)始人李斌表示，當(dāng)前自動(dòng)駕駛?cè)蕴幱?ldquo;人車共駕”階段，“從有這個(gè)技術(shù)到真正好用，正在經(jīng)過這樣一個(gè)（過渡）階段”。
“感覺是讓AI幫助我開車，而不是完全替我開車。”白國龍是一名傳統(tǒng)燃油車用戶，他在體驗(yàn)?zāi)晨钴囆偷淖詣?dòng)駕駛功能后表示，車輛的確能夠應(yīng)對絕大部分常見路況，但當(dāng)出現(xiàn)與他預(yù)期不符的路況應(yīng)對或駕駛動(dòng)作時(shí)，他會(huì)果斷接管。汽車行業(yè)媒體“電動(dòng)星球”負(fù)責(zé)人歐陽晨說，當(dāng)前自動(dòng)駕駛功能在通過復(fù)雜路段時(shí)，比如轉(zhuǎn)彎時(shí)遇到過斑馬線的大量人流，通行效率依然比不上駕駛員。
5月9日，在安徽省合肥市新橋智能電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)園蔚來第二工廠，蔚來第50萬臺(tái)量產(chǎn)車下線。新華社記者張端攝
目前，自動(dòng)駕駛技術(shù)仍面臨一些技術(shù)瓶頸和難點(diǎn)。例如，自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)（AEB）理論上可以幫助車輛在緊急情況下自動(dòng)剎停，避免碰撞。但潘嘉匯表示，這項(xiàng)功能有相應(yīng)的觸發(fā)條件，“當(dāng)遇險(xiǎn)時(shí)駕駛員有轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤的動(dòng)作，或車輛行駛在較大的彎道上，或者車速超過系統(tǒng)定義的閾值等情況下，AEB都可能無法觸發(fā)”。此外，行駛過程中識(shí)別并避讓突然出現(xiàn)的低速、靜止目標(biāo)或異形車輛也是業(yè)內(nèi)的難點(diǎn)之一，“目前很難做到100%識(shí)別避讓”。